Использование нейросетевых моделей для прогнозирования микроэлементного состава почвы
Введение в проблему прогнозирования микроэлементного состава почвы Почва является фундаментальным компонентом природных экосистем и агроценозов, определяющим урожайность культур и экологическую устойчивость территорий. Качественный анализ микроэлементного состава почвы жизненно необходим для своевременного выявления дефицита или избыточного накопления элементов, что влияет на здоровье растений и, в конечном счёте, на продовольственную безопасность. Традиционные методы анализа почвы включают в…